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मानव मस्तिष्क प्रणाली के अनसुलझे रहस्यों को समझना होगा आसान

मानव मस्तिष्क प्रणाली के अनसुलझे रहस्यों को समझना होगा आसान

Halchal India News by Halchal India News
October 4, 2023
in हापुड़ न्यूज़
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जनपद हापुड़ में मानव मस्तिष्क प्रणाली के अनसुलझे रहस्यों को समझने और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में प्रगति की होड़ के बीच एसएसवी पीजी कॉलेज के प्रोफेसर सत्येंद्र पाल सिंह और सीसीएसयू के प्रो. संजीव कुमार शर्मा के नेतृत्व में छात्र अनिरुद्ध द्वारा न्यूरोसिनेप्टिक मेमोरी डिवाइस पर किया शोध विश्वविख्यात जर्नल मेटेरियल्स टुडे में प्रकाशित हुआ है।

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शोध टीम का नेतृत्व कर रहे प्रो. शर्मा और प्रो. सत्येंद्र पाल ने बताया कि यह प्रणाली भविष्य के कंप्यूटर एवं अन्य इलेक्ट्रॉनिक सिस्टम का भविष्य होगी, जोकि मानव मस्तिष्क की भांति सिनेप्टिक सिग्नल ट्रांसमिशन करेगी तथा न्यूरोमोरफिक कंप्यूटिंग एवं मेमोरी डिवाइस होगी। शोध के दौरान अनेकों प्रकार के नैनो मैटेरियल्स का गहन अध्ययन कर यह पता लगाया कि इस प्रकार के मस्तिष्क आधारिक संरचना को निर्मित करने के लिए कौन सा नैनो मैटेरियल्स एवं उसका कंपोजिट मैटेरियल ठीक रहेगा जो कि मस्तिष्क की नकल कर सकता है। जिससे कि मस्तिष्क के न्यूरॉन्स के मध्य सिनेप्टिक सिग्नल को स्वयं द्वारा बनाई गई न्यूरोमोरफिक डिवाइस में कॉपी किया जा सके। जिससे मानव मस्तिष्क प्रणाली के अनसुलझे रहस्यों को समझने में आसानी होगी।

आज भी अनेकों वैज्ञानिक इस प्रकार की दक्षता प्राप्त करने के लिए निरंतर नए नए प्रयोग कर रहे हैं। उन्होंने बताया कि छात्र अनिरुद्ध का शोध सर्वाधिक इंपैक्ट फैक्टर वाले जर्नल में प्रकाशित हुआ है। सीसीएसयू के इतिहास में यह बड़ी उपलब्धि है। प्रकाशित शोध पत्र अनेकों छात्रों को मार्गदर्शन करेगा तथा भविष्य की तकनीक के लिए अनेकों प्रकार के मार्ग भी खोलेगा।

यह तकनीक भविष्य की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तथा इंटरनेट ऑफ थिंग्स जैसी प्रणाली को और अधिक सक्षम बनाएगी। विश्व भर के वैज्ञानिक इस प्रकार की इलेक्ट्रॉनिक डिवाइस पर कार्य कर रहे हैं। यह तकनीक भविष्य के क्वांटम कंप्यूटर का जनक होगी। प्रोफेसर शर्मा ने बताया कि मनुष्य का मस्तिष्क 1.20 वाट की ऊर्जा खपत करके लगभग 100 अरब न्यूरॉन्स के नेटवर्क को संदेश संवहन के लिए प्रयोग करता है। किंतु विश्व का कोई भी कंप्यूटर इतना सक्षम एवं दक्ष नहीं है।

शोधार्थी अनिरुद्ध कुमार ने बताया कि मस्तिष्क के न्यूरोन से न्यूरोन सिग्नल ट्रांसमिशन प्रणाली का गहन अध्ययन कर नैनोकंपोजिट आधारित मेमोरी एवं कंप्यूटिंग डिवाइस बनाने का लक्ष्य बनाया है। उनके शोध का विषय जूनो बेस्ड हायब्रिड नैनोकंपोजिट फॉर हाई परफोर्मेंस रिस्सेटिव स्वीचिंग डिवाइस वे टू स्मार्ट इलेक्ट्रॉनिक्स स्नेपिस्स था।

Tags: brain systemhapur newshuman brainIt will be easier to understand the human brain systemUnsolved Mysteries of the Human Brain System
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